Inovacijų dirbtuvėsInovacijų dirbtuvėsInovacijų dirbtuvėsInovacijų dirbtuvės
  • Apie
  • Studentams
  • Įmonėms
  • Iššūkiai
  • Istorijos

Sentinel-1 palydovo taikymas žemės ūkio stebėsenai

Iššūkio partneris
Spatialis, UAB

Spatialis_gradientas_baltas fonas_small

Trumpai:

Palydovinių vaizdų naudojimas žemės ūkio stebėsenai yra vienas pagrindinių iššūkių siekiant aukšto tikslumo ir patikimo rezultato. Pasitelkiant palydovinių vaizdų informaciją, galima nuolat stebėti, kas vyksta ūkininkų laukuose, kokias kultūras augina, kokias žemės dirbimo praktikas jie taiko, kada nuima derlių, ką daro po pagrindinio derliaus nuėmimo ir t.t. Tačiau iššūkiu tampa Lietuvos klimatinė zona, kurioje didžiąją metų dalį būna debesuota ir daugiaspektriniai  (pvz. Sentinel-2) palydoviniai tampa nepanaudojami, todėl kyla poreikis žemės dangos stebėsenai kuo labiau taikyti radaro palydovinius vaizdus, kuriems nėra svarbus nei sezonas, nei paros metas.

Apie įmonę

UAB “Spatialis” yra nauja įmonė, kurią įkūrė ilgametę patirtį turintys patyrę savo sričių specialistai. Įmonė orientuojasi į palydovinių vaizdų panaudojimą įvairiems sprendimams kurti. Naudodama pažangius algoritmus, pagrįstus dirbtiniu intelektu ir palydovine bei kita informacija, „Spatialis“ kuria organinės anglies sekvestracijos potencialo vertinimo sprendimą ir žemės dangos bei veiklos stebėsenos sistemą CARBOS.

Problema

Palydoviniai radaro vaizdai nėra pilnai išnaudojami, nes jų apdorojimas ir taikymas yra gana sudėtingas. Taip pat naudojant rinkoje esančius algoritmus nepasiekiamas norimas identifikavimo rezultatų tikslumas. Tad iššūkis būtų surasti būdą ir sukurti algoritmą, kuris naudojant radaro palydovinius vaizdus identifikuotų žemės dirbimo tipą (no-till, minimal-till) ir apytikslę datą kada buvo nuimtas pagrindinis derlius.

Galimas sprendimas

Naudojant atviro kodo programinę įrangą ir Sentinel-1 vaizdus sukurti metodiką ir algoritmus, kurie leistų identifikuoti žemės dirbimo tipą bei nustatyti apytikslę derliaus nuėmimo datą. Palydoviniai vaizdai gali būti kombinuojami su bet kokiais kitais atvirais GIS duomenimis, gali būti kuriamos palydovinių vaizdų serijos arba kombinuojami su kitais palydoviniais vaizdais.

Kviečiami studentai

Kviečiami geografijos, kartografijos, geodezijos, matematikos, fizikos ir IT krypčių studentai . Sėkmingai išsprendus problemą, geriausiems studentams gali būti pasiūlyta praktikos ar įsidarbinimo galimybė.

Registruokis
Copyright 2024 Inovacijudirbtuves | All Rights Reserved
  • Apie
  • Studentams
  • Įmonėms
  • Iššūkiai
  • Istorijos
Inovacijų dirbtuvės