Trumpai 

Šiuolaikiniuose pastatuose vis dažniau atsižvelgiama į efektyvų elektros energijos, vandens, oro ir kitų išteklių vartojimą. Daiktų interneto (IoT) sprendimų pagalba pastatuose esančių įrenginių duomenys kaupiami ir nuskaitomi nuotoliniu būdu. Siekiant didesnio išteklių vartojimo efektyvumo pastatuose, reikia ne tik surinkti duomenis, bet ir prognozuoti energetines pastato sąnaudas. Taikant dirbtinį intelektą būtų galima atlikti surenkamų energetinių duomenų analizę ir pateikti energetinių sąnaudų prognozes.

Apie įmonę

UAB „ IAMUS inovacijos“ – tarptautinė kompanija, kuri  specializuojasi pažangiuose miestų ir infrastruktūros sprendimuose. Jos pagrindinis pasiūlymas – saugi paslaugų teikimo sistema su  lengvai integruojamais IoT sprendimais ir visais pritaikymo paketais pažangiems miestų, gamybos, mažmeninės prekybos, viešbučių ir logistikos klientams. Kompanija teikia naujoviškus sprendimus, leidžiančius vizualizuoti, stebėti, valdyti ir optimizuoti vartotojų aplinką, siekiant pagerint gyvenimo kokybę, sumažinti poveikį aplinkai ir energijos sąnaudas. Šiuo metu įmonė siūlo IoT sprendimus elektros energijos, vandens, oro kokybės stebėsenai,  t.y. duomenys nuskaitomi iš įrenginių ir atvaizduojami IoT platformoje. Įmonės planuose – taikant dirbtinį intelektą analizuoti iš pastatų surenkamus energetinius duomenis ir prognozuoti pastato energetines sąnaudas.

Problema

Šiuolaikiniuose pastatuose vis dažniau atsižvelgiama į efektyvų energetinių išteklių vartojimą. Išmaniosios technologijos užtikrina nepertraukiamą inžinerinių sistemų darbą, renka ir kaupia informaciją apie energijos ar vandens suvartojimą, vartojimo įpročius, oro kokybę. Duomenų kaupimas ir nuotolinis jų nuskaitymas padeda taip pat identifikuoti sistemų gedimus, planuoti profilaktinius patikrinimus be būtinybės apsilankyti. Modernios valdymo sistemos palengvina pastatų valdymą ir užtikrina miestų energetinį efektyvumą bei žmonių komfortą. Siekiant didesnio išteklių vartojimo efektyvumo pastatuose, reikia ne tik surinkti duomenis, bet ir prognozuoti energetines pastato sąnaudas.

Kviečiame studentus rinktis šį iššūkį ir surasti galimus sprendimus pastatų valdymo ir administravimo prognozėms, optimizavimui, naudojant dirbtinio intelekto modelius, kurie:

1) užtikrintų komfortiškas sąlygas pastatuose;
2) optimizuotų pastatų energijos sąnaudas;
3) numatytų galimas sistemų veikimo problemas.

Galimas sprendimas

Atliktas rinkos tyrimas, rasti reikiamų duomenų surinkimo būdai (naudojant IoT ir kitais būdais išgauta telemetrija), duomenų analizė bei paruošimas, nustatytos galimos energetinių resursų priklausomybės nuo kintamųjų, ML modelio testavimas, sukūrimas, galimi jo integravimo ir atnaujinimo būdai.

Kviečiami studentai

Matematika (tiesinė algebra, statistinės žinios), programavimas (IoT, duomenų surinkimas, machine learning, dirbtinis intelektas), elektronikos inžinerija.

Šis projektas vykdomas dviem etapais, todėl įmonė pasiruošusi ir po programos toliau vystyti sprendimą su studentais (sukurti bandomąjį prototipą bei jį ištęstuoti), o gabiausiems pasiūlyti įsidarbinti.

! Iššūkio registracija pratęsta iki kovo 13 d. !