Elektros tinklų priežiūros proceso automatizavimas taikant dirbtinį intelektą
Elektros tinklų priežiūros proceso automatizavimas taikant dirbtinį intelektą
Iššūkio partneris:
Hnit-Baltic, UAB
Trumpai
Siekdamos savo darbo efektyvumo, elektros tinklų priežiūrą vykdančios įmonės naudoja duomenis, kuriuos gauna iš dronų, palydovų, „LiDAR“ metodu ir kt. Kol kas šie duomenys naudojami įvertinti esamą situaciją, tačiau perspektyvoje tinkamai juos apdorojus GIS ir taikant dirbtinį intelektą galima sukurti sprendimus, kurie leistų priimti tikslingus veiksmus elektros tinklų saugumui užtikrinti bei incidentų prevencijai.
Apie įmonę
Hnit-Baltic yra Geografinių informacinių sistemų (GIS) lyderė Baltijos šalyse. Įmonė rinkoje veikia nuo 1993 m. Hnit-Baltic teikia efektyvius geografiniais duomenimis grįstus IT sprendimus tiek privačioms, tiek ir valstybinėms organizacijoms, veikiančioms įvairiose ūkio srityse: kartografavimo, verslo analizės, krašto apsaugos, viešojo saugumo, transporto, nekilnojamojo turto ir inžinierinių tinklų valdymo, miškotvarkos, telekomunikacijų ir kitose.
Daugiau informacijos: www.gisbaltic.lt
Problema
Siekiant efektyvinti inžinerinių tinklų priežiūrą ir procesus, eksploatuojančios tinklus įmonės vykdo savo tinklų lazerinį (LiDAR) skenavimą, naudoja antžeminius (dronų) ar palydovinius vaizdus, kitus nuotolinius duomenims. Kol kas šie duomenys naudojami tik kaip esamos situacijos pagrindas, tačiau perspektyvoje, tinkamai juos pritaikius ir apdorojus Geografinėmis informacinėmis sistemomis (GIS) su dirbtinio intelekto priemonėmis, galima pasiekti automatizuotus sprendinius dėl reikalingų tikslinių veiksmų elektros tinklų saugumui užtikrinti bei incidentų prevencijai (modeliuojant virtualioje erdvėje kritines sąlygas: audras, krušą, šalčius, kt.).
Užduotis/rezultatas: sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą sistemą (taikytinų procesų metodiką), kuri:
Įmonė suteiks naudotinas programines priemones, mokomąją medžiagą, konsultuos dėl GIS priemonių ir nuotolinių duomenų taikymų.
Galimas sprendimas
Elektros tinklų priežiūros procesų metodinis aprašas, GIS duomenų rinkinys(-iai), skaitmeniniai žemėlapiai, žemėlapio pasakojimas (storymap), dirbtinio intelekto priemonių konfigūravimo parametrų ir rekomendacijų suvestinė.
Kviečiami studentai
Kviečiami geografiją, kartografiją, geodeziją, meteorologiją, urbanistiką, matematiką, IT ir duomenų mokslą studijuojantys studentai