Trumpai

Iššūkis – sukurti ir patikrinti AI pagrįstos B2B partnerių platformos koncepciją / prototipą, kuris padėtų IT ir kibernetinio saugumo partneriams greičiau suprasti galutinio kliento poreikį, palyginti alternatyvius sprendimus, parengti rekomendaciją ir sugeneruoti kvotas.

Sprendimas turėtų būti projektuojamas taip, kad ateityje galėtų tapti daugiasluoksnės „marketplace” platformos dalimi, su galimybe partneriui teikti šią platformą po savo prekės ženklu ir galutiniams klientams. Distribucijos verslo modelio kontekste tiekimo grandinė atrodo taip: gamintojas → distributorius → IT integratorius / mažmenininkas → galutinis klientas.

Apie įmonę

Hermitage Solutions – pridėtinės vertės IT sprendimų distributorius, dirbantis su kibernetinio saugumo ir IT infrastruktūros gamintojais bei partnerių kanalu Baltijos rinkose. Įmonė aktyviai dalyvauja go-to-market, verslo plėtros ir konsultacinio pardavimo veiklose. Šiuo metu vystoma naujos kartos partnerių platforma, kuri ilgainiui galėtų evoliucionuoti į AI paremtą B2B „marketplace” ekosistemą.

Daugiau: https://www.hermitage.lt/

Poreikis / problema

Šiuo metu partnerių aptarnavimas ir sprendimų parinkimas daugiausia remiasi žmonių ekspertize: gamintojų medžiaga, atskirais portalais ir kainynais, el. paštu, CRM / ERP informacija bei tiesioginėmis konsultacijomis su Hermitage Solutions komanda.

Informacija yra išskaidyta, skirtingų gamintojų sprendimus palyginti sunku, o konsultacinių žinių nėra lengva didinti veiklos masto atžvilgiu (angl. scaling).

Kuriamas partnerių portalas turėtų sujungti procesus ir duomenis, tačiau dar reikia patikrinti, kaip AI gali pakeisti patį partnerio darbo modelį, o ne tik automatizuoti esamus veiksmus. Būtent tai yra šio iššūkio esmė.

Įmonė turi ilgametę praktinę patirtį dirbant su partnerių kanalu, konsultaciniu pardavimu, produktų pozicionavimu, pasiūlymų formavimu ir skirtingų gamintojų sprendimų palyginimu. Yra  apibrėžę partnerių portalo kryptį ir prototipuoja pagrindinius procesus, tačiau sąmoningai ieško išorinio požiūrio, kaip AI galėtų sukurti naują vartotojo patirtį ir ilgalaikį konkurencinį pranašumą.

Įmonė studentams suteiks realius scenarijus, ekspertų interviu ir nuasmenintus pavyzdinius duomenis bei produktų informaciją, kiek tai leidžia konfidencialumas.

Galimas sprendimas

Per 2 mėnesius tikimasi ne pilnos komercinės platformos, o patikrintos koncepcijos ir veikiančio demonstracinio prototipo.

Studentų komanda galėtų:

• išanalizuoti partnerio vartotojo kelią nuo poreikio iki rekomendacijos / pasiūlymo;
• pasiūlyti, kur AI sukuria didžiausią vertę – poreikio išgryninimas, produktų ir gamintojų palyginimas, rekomendacijos, cross-sell / up-sell, next-best-action, informacijos paieška;
• sukurti vieno prioritetinio scenarijaus prototipą, pvz., pokalbio principu veikiantį „AI advisor”, kuris iš kliento poreikio suformuoja reikalavimus, palygina 2–3 tinkamus sprendimus ir pateikia paaiškintą rekomendaciją;
• parodyti, kaip tas pats branduolys galėtų veikti partnerio aplinkoje ir vėliau būti pateikiamas galutiniam klientui su partnerio ženklinimu;
• aprašyti reikalingus duomenis, integracijas, AI architektūros principus, rizikas ir tolesnį MVP vystymo planą.

Pageidaujamas rezultatas: vartotojo kelio schema, aiškiai prioritetizuoti use case’ai, clickable arba veikiantis demo / prototipas ir trumpa rekomendacija, ką verta įtraukti į komercinės platformos MVP.

Kviečiami studentai

Pageidautina:

Dirbtinis intelektas – 1–2 studentai: LLM / RAG, rekomendacijų logika, prototipavimas.
Programų sistemos, informatikos sistemos arba informatikos inžinerija – 1–2 studentai: web prototipas, integracijų ir architektūros logika.
Marketingas arba ekonomika – 1 studentas: vartotojo kelias, vertės pasiūlymas, partnerio ir galutinio kliento poreikių validavimas.