Trumpai

Norint priimti sprendimus įmonėje, reikia žinoti ir analizuoti jos duomenis. Duomenų atvaizdavimas ir pateikimas yra vienas iš svarbiausių dalykų įmonės valdyme.

Restorane yra naudojama kasos sistema. Norint gauti restorano ataskaitą, pirmiausia reikia ataskaitą turėti sistemoje, atsidarius užpildyti: įvesti laikotarpį, prekių grupes, padalinį ir t.t. Tada sugeneruojamos kelių lapų ataskaitos. Paprastai vienos ataskaitos duomenų nepakanka, todėl ir vėl tenka suvesti kitus duomenis, gauti naujus kelis puslapius ir tada rankiniu būdu paskaičiuoti ir išvesti rekiamus rezultatus.

Iššūkis studentams: sprendimas kaip galima būtų panaudoti dirbtinį intelektą duomenų analizei, atrinkimui ir atvaizdavimui.

Apie įmonę

UAB 45 MINUTĖS – įmonė, kuri valdo keletą restoranų Vilniuje.

Problema

Kasos sistemos tiekėjai įmonei yra pateikę ataskaitų rinkinį, kurį ji ir naudoja. Tačiau kasos sistemos įmonės duomenų ataskaitas generuoja sukurdamos kaskart naujos formos ataskaitą. Tai nėra patogu. Priežastis – analizuoti duomenis reikia rankiniu būdu iš kelių ataskaitų. Nors yra galimybė perkelti duomenis į exel’į, kuriame duomenis analizuoti patogiau, tačiau šis būdas turi savo apribojimų.

Galimas sprendimas

Situacijos pavyzdys: norim sužinoti, kokie restorane parduodami patiekalai mums duoda didžiausią maržą. Tokios ataskaitos neturime. Jei turėti galimybę paprastu būdu (pvz. Chat GPT dialogo forma) paprašyti sistemos pateikti duomenis: „prašau pateikti patiekalų sąrašą, kurie turi didžiausią maržą išrikiuojant nuo didžiausios iki mažiausios“ arba „prašau pateikti 10 geriausiai praėjusį mėnesį parduodamų patiekalų piko valandomis nuo 12 iki 14 val.“

Reikalinga sąsaja (sprendimas), kaip būtų galima panaudoti dirbtinį intelektą duomenų analizei, atrinkimui ir atvaizdavimui. Sąsaja turi „mokėti“ suprasti naudotojo tekstą, jį paversti į užklausas ir atitinkamai atvaizduoti. Turėtų būti numatyti keli standartiniai variantai (excel, word, pdf ir pan.), o taip pat standartiniai API. 

Kviečiami studentai

Kviečiami duomenų mokslo, dirbtinio intelekto, programų sistemų studentai, norintys gilintis į šią temą.